Um Algoritmo genético para a problema de geração de horários a partir de currículos com disciplinas compartilhadas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21439/conexoes.v19.3440

Palavras-chave:

Ensino, Instituições de Ensino Superior (IES), Grades de horários, Gerência de cursos

Resumo

A geração de horários semanais de professores e disciplinas (timetabling) em Instituições de Ensino é um problema complexo, que demanda um elevado tempo para ser resolvido de forma manual ou com soluções computacionais. Esse problema é potencializado pelas novas necessidades das Instituições, como por exemplo o compartilhamento de turmas entre diferentes cursos. O objetivo deste trabalho é construir e validar um algoritmo genético para geração da grade horária da universidade, considerando restrições como compartilhamento de disciplinas e controle de grade com disciplinas não presenciais. O projeto é uma pesquisa experimental realizada para adequar a geração de grades horárias com as necessidades da universidade. Sendo assim foi desenvolvido a implementação e validação de um Algoritmo Genético que atende de forma satisfatória aos novos requisitos para a geração da grade horária. Os resultados obtidos se demonstraram excelentes, com indivíduo gerado alcançando 99.92\% do score máximo na solução. Dessa forma é possível concluir que a resolução do problema, mesmo com novas restrições é possível e viável favorecendo o processo de organização de horários das Instituições. As contribuições geradas foram uma revisão da literatura acerca de funcionalidades e operadores usados em Algoritmos Genéticos que solucionam um timetabling, além do algoritmo implementado e validado que gera soluções viáveis e aptas às necessidades impostas pela universidade.

Biografia do Autor

Marcelo Trindade Rebonatto, undefined

Graduated in Computer Science from the Universidade de Passo Fundo, Master in Computer Science by Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2000) e PhD in Computer Science by Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2015). He is professor of the Postgraduate Program in Applied Computing at the Universidade de Passo Fundo.

Matheus Felipe Fabian, undefined

Graduated in Computer Science from the Universidade Integrada do Alto Uruguai e das Missões (2022). He is currently a student of the Postgraduate Program in Applied Computing at the Universidade de Passo Fundo.

Felipe Gazzoni Foschiera, undefined

Graduated in Computer Science from the Universidade de Passo Fundo (2022). He is currently work at Amazon.

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Publicado

15-09-2025

Como Citar

Rebonatto, M. T., Fabian, M. F., & Foschiera, F. G. (2025). Um Algoritmo genético para a problema de geração de horários a partir de currículos com disciplinas compartilhadas. Conexões - Ciência E Tecnologia, 19, e025016. https://doi.org/10.21439/conexoes.v19.3440

Edição

Seção

Seção da área multidisciplinar

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