Es-plantufam: um sistema especialista de identificação de famílias de plantas amazônicas por características morfológicas diagnósticas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21439/conexoes.v20.4136

Palavras-chave:

Morfologia botânica, Taxonomia, Educação botânica

Resumo

A Floresta Amazônica abriga elevada diversidade vegetal, cuja identificação precisa é fundamental para estudos em taxonomia, ecologia e conservação. Este estudo descreve o desenvolvimento e a avaliação do ES-PLANTUFAM, um sistema especialista online para identificação de famílias de angiospermas da Amazônia brasileira. A base de conhecimento foi construída a partir de literatura taxonômica especializada, e diferentes algoritmos de árvores de decisão foram testados no software Weka para geração das regras do sistema, posteriormente implementadas no ES-Builder. A validação envolveu testes com amostras depositadas no Herbário HUAM/UFAM e avaliação de usabilidade por usuários. O modelo RandomTree apresentou o melhor desempenho (91,6% de acertos; Kappa = 0,91), e os testes com amostras indicaram precisão de 88,89%. O ES-PLANTUFAM demonstrou potencial como ferramenta digital para apoio à identificação botânica, tornando mais acessíveis os caracteres morfológicos diagnósticos utilizados na distinção entre famílias de angiospermas.

Biografia do Autor

Deisy Pereira Saraiva, Universidade Federal do Amazonas

Possui graduação em Ciências Biologicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2010) e mestrado em Botânica pelo Instituto de Pesquisa Jardim Botânico do Rio de Janeiro (2013). Atualmente é bióloga da Universidade Federal do Amazonas e Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Biodiversidade e Biotecnologia (PPG-BIONORTE). Tem experiência na área de Botânica, atuando principalmente nos seguintes temas: Coleções cientificas, Herbário e Pitcairnia (Bromeliaceae).

Welitom Ttatom Pereira da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso

Possui graduação em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal de Mato Grosso, 2005; mestrado em Ciências Florestais e Ambientais pela Universidade Federal de Mato Grosso, 2008; doutorado em Tecnologia Ambiental e Recursos Hídricos pela Universidade de Brasília, 2012; pós-doutorado em Engenharia de Energia pela Lancaster University (Inglaterra), 2023. Tem experiência na área de Engenharia Hidráulica e Saneamento atuando principalmente nos seguintes temas: planejamento em recursos hídricos, metodologias multicritério de apoio à decisão, inteligência artificial (Sistema Especialista, Lógica Fuzzy), hidráulica de sistemas de abastecimento de água e de geração de energia, modelagem Fluidodinâmica Computacional (CFD), biomimética e bioinspiração.

Eulanda Miranda dos Santos, Universidade Federal do Amazonas

Concluiu o doutorado em Engenharia na Université du Quebec - École de Technologie Superiéure, Montreal-Canadá, em 2008. Possui graduação em Processamento de Dados pela Universidade Federal do Pará (1999) e mestrado em Informática pela Universidade Federal de Campina Grande (2002). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizagem de máquina, conjuntos de classificadores e otimização.

Patrick de Castro Cantuária, Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas do Estado do Amapá

Pós-Doutorado/Desenvolvimento Regional com Relatório sobre Flores e Plantas Ornamentais de Macapá pela Universidade Federal do Amapá (2020). Doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia pela Rede BIONORTE - Universidade Federal do Pará / Museu Paraense Emílio Goeldi (2017). Mestrado em Desenvolvimento Regional pela Universidade Federal do Amapá (2010). Graduação em Licenciatura em Biologia pelo Centro Universitário do Pará (2007). Pesquisador - Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas do Estado do Amapá, Desenvolve suas atividades no Herbário Amapaense (HAMAB), Núcleo de Biodiversidade do IEPA. Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Biodiversidade e Biotecnologia da Rede BIONORTE, Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Desenvolvimento da Amazônia Sustentável (PPGDAS-UNIFAP). 

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Publicado

07-08-2026

Como Citar

Saraiva, D. P., Silva, W. T. P. da, Santos, E. M. dos, & Cantuária, P. de C. (2026). Es-plantufam: um sistema especialista de identificação de famílias de plantas amazônicas por características morfológicas diagnósticas. Conexões - Ciência E Tecnologia, 20, e026015. https://doi.org/10.21439/conexoes.v20.4136

Edição

v. 20 (2026)

Seção

Seção de Ciências Biológicas

Licença

Copyright (c) 2026 Deisy Pereira Saraiva, Welitom Ttatom Pereira da Silva, Eulanda Miranda dos Santos, Patrick de Castro Cantuária

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