Inter-relações entre as distribuições de bernoulli, binomial e poisson no cotidiano: contribuições para o ensino e aprendizagem de probabilidade
DOI:
https://doi.org/10.21439/conexoes.v20.4095Palavras-chave:
Bernoulli, Binomial, Poisson, inter-relações matemáticas, distribuições de probabilidadeResumo
As distribuições probabilísticas são essenciais para a modelagem de resultados de eventos aleatórios em diversas áreas do conhecimento. Entre as distribuições para variáveis discretas, destacam-se a Bernoulli, a Binomial e a Poisson. O objetivo deste trabalho é apresentar as características dessas distribuições, com base em uma pesquisa bibliográfica que engloba conceitos fundamentais e propriedades matemáticas. Além disso, enfatiza-se as inter-relações matemáticas entre essas distribuições, como a transformação da Bernoulli para a Binomial e a aproximação da Binomial para a Poisson, com exemplos contextualizados em situações do cotidiano. Entre essas situações, considera-se o lançamento de uma moeda e o número de sinistros contemplados em um seguro de vida. Ao final deste trabalho, o leitor terá evidências da relevância das distribuições de Bernoulli, Binomial e Poisson, sob uma perspectiva teórica, histórica e prática. Ao leitor também será demonstrada a importância das inter-relações entre
essas distribuições que permitem a resolução estratégica de problemas por meio de aproximações e transformações.
Referências
BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. São Paulo: Saraiva, 2017.
CASELLA, G.; BERGER, R. L. Inferência estatística. São Paulo: Cengage Learning, 2010.
CONTI, K. C.; BÔAS, S. G. V. Acaso e probabilidades nos anos iniciais: potencial dos jogos como mediadores na construção do conhecimento. Revista Brasileira de Educação em Ciências e Educação Matemática, v. 3, n. 2, p. 379–399, 2019.
DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo: Cengage Learning, 2016.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. São Paulo: Atlas, 1994.
GREGERSEN, E. (Ed.). The Britannica Guide to Statistics and Probability. New York: Britannica Educational Publishing, 2010.
GUIDORIZZI, H. L. Um curso de cálculo: Vol. 1. Rio de Janeiro: LTC, 2018.
HACKING, I. The Emergence of Probability. Cambridge: Cambridge University Press, 2006.
KATTI, S. K.; RAO, A. V. Handbook of the Poisson Distribution. Abingdon: Taylor & Francis, 1968.
MEYER, P. L. Probabilidade– Aplicações à Estatística. São Paulo: Edgard Blücher, 1977.
SANTOS, L. C.; NAVA, D. T. Situações cotidianas sob o olhar da probabilidade. In: FERREIRA, J. B. (Ed.). Engenharias, Ciências Exatas e da Terra: Pesquisas Básicas e Aplicadas. Rio Branco: Stricto Sensu, 2021. p. 216–237.
STIGLER, S. M. Poisson on the poisson distribution. Statistics & Probability Letters, v. 1, n. 1, p. 33–35, 1982.
TRIOLA, M. F. Elementary Statistics. Boston: Pearson, 2010.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Fernanda Paula, Domingos Santos
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Os autores que publicam na Revista Conexões: Ciência e Tecnologia concordam com os seguintes termos: Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho licenciado sob uma licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY -NC-SA 4.0) . Nossos artigos estão disponíveis gratuitamente e gratuitamente, com privilégios para atividades educacionais, pesqueiras e não comerciais.
