Além das peças: precisão estratégica no xadrez

chess strategy precision

Autores

DOI:

https://doi.org/10.21439/conexoes.v19.3735

Palavras-chave:

Xadrez, Estratégia, Inteligência Artificial, Análise Computacional, Impacto da IA, Análise Crítica de Discurso

Resumo

Este estudo visa analisar a evolução da precisão estratégica no xadrez. Realizado como uma análise quantitativa e documental, examinou a precisão estratégica em 1204 partidas de xadrez históricas, obtidas de bancos de dados públicos, utilizando o software Stockfish 16.1 para medir a “Perda em Centipeões”. A organização e análise dos dados foram realizadas usando Excel e JASP, respectivamente. Os resultados destacam um avanço na precisão estratégica e uma redução nos erros no xadrez, enfatizados pelo uso de IA, particularmente após os anos 1990. Uma correlação inversa significativa entre precisão e perda em centipeões (r=-0.85, p<.001) sugere uma melhoria nas habilidades dos jogadores. Campeões exibiram maior precisão que os desafiantes (t=4.563, df=63, p<.001). Magnus Carlsen se destacou com a maior precisão média (97.364%) e a menor variabilidade (CV=2.12%), ilustrando a evolução para estratégias mais sofisticadas. Este estudo sublinha a relevância prática da adoção de IA no xadrez, oferecendo uma visão concreta de como os humanos estão adaptando essa tecnologia para aprimorar habilidades cognitivas e estratégicas. Conclui-se que a precisão estratégica dos jogadores de xadrez melhorou significativamente com a adoção de motores de análise desde os anos 1990, alcançando níveis de desempenho anteriormente inéditos no xadrez competitivo.

Biografia do Autor

Augusto Tirado, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Biographical Note: Augusto is deeply engaged in studying the intersections of Science and Technology at UTFPR. His academic background includes a Master's degree and postgraduate qualifications in Psychopedagogy, Digital Game Design, and School Management. With a strong foundation in Artistic Education, he explores the impact of science and technology on society and culture.

Luiz Alberto Pilatti, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Professor Titular na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Foi Diretor-Geral do Campus Ponta Grossa (2004-2012), Vice-Reitor (2012-2016) e Reitor (2016-2020) da UTFPR. Doutor em Educação Física pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Mestre em Educação pela Universidade Metodista de Piracicaba (UNIMEP). Licenciado em Educação Física pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (UEPG). Está vinculado aos Programas de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) e Ensino de Ciência e Tecnologia (PPGECT) no Campus Ponta Grossa. Bolsista de Produtividade em Pesquisa - CNPq.

Referências

ACHER , M.; ESNAULT, F. Large-scale Analysis of Chess Games with Chess Engines: A Preliminary Report. ArXiv, 2016.

BEIM, V. Paul Morphy: A Modern Perspective. Milford: Russell Enterprises, Inc., 2005.

BEIM, V. Paul Morphy: a modern perspective. Milford: Russell enterprise, 2005.

CAMPBELL, M.; HOANE JR, A. J.; HSU, F. Deep Blue. Artificial Intelligence, 2002. 134(1-2), 57-83.

CHABRIS, C. F.; HEARST, E. S. Visualization, pattern recognition, and forward search: effects of playing speed and sight of the position on grandmaster chess errors. Cognitive Science, 2003. 637-648.

CHESSBASE. Database. Chessbase, 2022. Disponivel em: <https://database.chessbase.com/>. Acesso em: 2 Jun 2022.

DAVID, O. E.; NETANYAHU, N. S.; WOLF, L. DeepChess: End-to-End Deep Neural Network for Automatic Learning in Chess. Tel Aviv University, Tel Aviv, 2016. 88-96. 10.1007/978-3-319-44781-0_11..

FELDMANN, R. Computer Chess: Algorithms and Heuristics for a Deep Look into the Future. University of Paderborn, Germany, 1992.

FERREIRA, D. The impact of search depth on chess playing strength. ICGA Journal, 2013. 36. 67-80. 10.3233/ICG-2013-3620.

GAESSLER, F.; PIEZUNKA, H. Training with AI: Evidence from chess computers. Strat Mgmt J., 28 Abr 2023. 44:2724–2750. Doi.org/10.1002/smj.3512.

GOTTSCHALL, H. V. Adolf Anderssen, der Altmeister deutscher Schachspielkunst: Sein Leben und Schaffen. Leipzig: De Gruyter, 1912.

LASKER, E. Manual de ajedrez. Madrid: Jaque, 1991.

LASKER, E. História do xadrez. 2 ed. ed. São Paulo: Ibrasa, 1999.

LICHESS. about Lichess.org. Lichess.org, 2010. Disponivel em: <https://lichess.org/about>. Acesso em: 11 mar. 2024.

LICHESS.ORG. Lichess, 2024. Disponivel em: . Acesso em: 13 Mar 2024.

LUCENA, L. R. Arte breve y introduccion muy necessaria para saber jugar axedrez. Salamanca: [s.n.], 1497.

MAHARAJ, S.; POLSON , N.; TURK, A. Chess AI: Competing Paradigms for Machine Intelligence. Entropy, 2022. 24, 550. https://doi.org/10.3390/e24040550.

SCHULZ, A. The Big Book of World Chess Championships. Netherlands: New In Chess, 2016.

SILVER, D. et al. Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. Science, 2017. 362(6419), 1140-1144.

STOCKFISH. About Stockfish. Stockfish, 2024. Disponivel em: <https://stockfishchess.org/about/>. Acesso em: 2024 mar. 12.

YUSUPOV, A.; SHERESHEVSKY, M. Sobre el estudio de los clasicos. In: YUSUPOV, A. Entrenamiento de élite I. Madrid: Euseve, 1992. p. 105-124.

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Publicado

15-05-2025

Como Citar

Tirado, A., & Pilatti, L. A. (2025). Além das peças: precisão estratégica no xadrez: chess strategy precision. Conexões - Ciência E Tecnologia, 19, e025013. https://doi.org/10.21439/conexoes.v19.3735

Edição

Seção

Seção de Ciências Humanas

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